2025年9月14日上午，受地理科学学院邀请，西南交通大学朱庆教授和高贵教授、武汉大学袁强强教授和中国科学院空天信息创新研究院曾江源研究员分别为师生们带来了“数据模型知识协同驱动的实景三维知识服务”、“极化SAR杂波机理建模与目标检测进展”、“定量遥感产品机器学习反演—重建及应用”及“微波遥感土壤水分反演算法、产品及展望”的精彩报告。学术报告由地理科学学院副院长樊磊教授主持，学院师生参与此次报告会。

朱庆教授围绕实景三维数据、数字孪生技术与业务深度融合的知识服务理念展开介绍，并深入分析了当前环境下广域范围实景三维建模在低成本高效数据采集和智能化自动化三维精细建模与动态更新方面面临的挑战。报告中，朱教授分享了课题组多年围绕国家重大需求研发的系列研究成果，包括实景三维技术从城市建设、交通物流、警用调度、农业保护等方面的构建与应用。

随后，高贵教授针对中高海况极化SAR杂波机理建模与目标检测方面进行了分享，他从SAR（合成孔径雷达）图像目标检测技术的物理过程开始讲解，深入浅出，提出该技术具有从复杂的大幅SAR图像中有效提取所需目标的特点。

袁强强教授系统介绍了定量遥感的数学建模方法及物理模型现存问题，总结了基于模型的多源遥感信息融合、数据驱动下多源遥感影像融合以及模型驱动和数据驱动的结合的研究进展。

最后，曾江源研究员针对微波遥感土壤水分反演，系统地介绍了被动微波土壤水分反演的基本原理、卫星观测方法，并重点分析了现有主流反演算法的优缺点。

报告会上，参会师生进行了热烈讨论，深入交流了相关研究成果与技术应用的心得。该学术报告会为参会师生提供了宝贵的学术交流机会，加深了大家对相关领域前沿的理解，为学科合作与技术创新提供了新的思路。