近日，学院唐强教授团队在Forest Ecology and Management发表了题为“Prevailing resilience decline in montane forests of Southwest China during 2001–2021”的最新研究成果。研究分析了2001–2021年西南地区森林生态系统韧性的时空变化特征及其环境关联，为全球变化背景下区域森林生态系统韧性监测与适应性管理提供了新的科学依据。

针对西南地区云雾多、遥感时间序列易出现数据缺失的问题，研究采用改进的时空序列重建方法，结合kNDVI植被指数与临界慢化理论，利用AR(1)指标评估森林韧性，并通过XGBoost-SHAP模型分析不同环境因素与森林韧性空间格局及变化趋势的关联。

研究发现，2001–2021年，西南地区常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶阔叶林和混交林的AR(1)总体呈上升趋势，表明四类森林均表现出不同程度的韧性下降；与此同时，各类森林kNDVI总体持续增长，揭示出植被绿度改善与生态系统韧性变化并不同步。环境因素分析进一步表明，温度和降水是影响森林韧性空间差异的重要预测因子，而降水及其变异性、季节性与韧性长期变化趋势的关联更为突出。研究结果提示，未来的生态修复评估不能仅依赖植被绿度指标，更应重视生态系统内部恢复力与稳定性的维持，并提倡根据不同森林类型及其韧性动态实施精准差异化管理。

图 1 西南地区不同海拔梯度和森林类型的韧性特征。(A) 不同海拔带森林类型的比例分布。(B) 不同森林类型AR(1)密度分布。(C) 不同森林类型kNDVI与AR(1)的时间变化。(D) 不同森林类型AR(1)时间趋势的密度分布。

西南大学为论文第一完成单位，地理科学学院硕士研究生刘嘉慧为论文第一作者，唐强教授为通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金（42477340）和西南大学先导计划青年团队项目（SWU-XDJH202306）的资助。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378112726008741

文|刘嘉慧 审核|李勇 居媛悦 樊磊