近日，樊磊教授团队在国际遥感领域TOP期刊Remote Sensing of Environment（IF=11.4）发表了题为“Global comparison of different effective scattering albedo and soil roughness parameterization schemes for SMAP soil moisture and L-VOD retrieval”的最新研究成果。

该研究聚焦于微波辐射传输过程中表征植被散射效应的有效散射反照率（ω）和表征地表粗糙度效应的土壤粗糙度参数（H_R）两类关键物理参数，系统评估了不同来源ω和H_R参数对SMAP土壤水分（SM）和植被光学厚度（L-VOD）全球反演结果的影响，构建了改进后的全球ω和H_R参数集，为全球SM和L-VOD产品反演算法的优化及其在水文、气候和生态等领域的应用提供了重要支撑。

针对辐射传输模型中植被效应和土壤粗糙度效应引起的反演误差问题，研究基于5组不同来源的ω和H_R参数，对相应SM和L-VOD反演结果进行了系统评估与对比分析，并在此基础上融合各参数方案的优势，构建了改进后的全球ω和H_R参数集（图1）。研究结果表明，采用改进参数集反演得到的SM产品与全球国际土壤水分网络（ISMN）站点观测数据具有更高的一致性和更低的误差；同时，改进后的L-VOD产品与植被指数之间表现出更高的相关性，整体性能优于原始SMAP-IB产品。

本研究的创新点在于充分融合现有ω和H_R参数方案的优势，构建了精度更高、适用范围更广的全球参数集，有效减弱植被效应和土壤粗糙度效应对辐射传输过程的影响，显著提升了SM和L-VOD产品的反演精度，为全球被动微波遥感土壤水分和植被参数反演算法的持续优化提供了新的解决方案。

图1 基于TCA方法改进后全球ω和H_R参数分布

该论文在西南大学樊磊教授和西南交通大学李小军教授的共同指导下完成。西南大学为该成果第一完成单位，学院2022级博士生肖尧为论文第一作者，樊磊教授和李小军教授为通讯作者。研究得到了国家自然基金项目（42322103；42501480）、教育部高校青年教师科研创新能力支持项目（SRICSPYF-ZY2025147）、重庆市杰出青年科学基金（CSTB2024NSCQ-JQX0010）的支持。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.rse.2026.115590

文|肖尧 审核|李勇 樊磊 居媛悦