赵龙，教授，博导。自然资源部高层次科技创新人才工程青年科技人才，国际数字地球学会中国国家委员会委员、中国空间科学学会青年委员，任重庆金佛山国家野外站站长助理。主要研究方向为陆面观测、模拟与卫星数据同化，近年来在青藏高原和西南地区持续开展多尺度陆面水文气象观测以及基于多源卫星产品的模型改进工作。
教育工作经历
2017至今 西南大学地理科学学院，副教授、教授
2025-2027 青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室，客座研究员
2013–2017 美国得克萨斯大学奥斯汀分校，博士后
2008–2013 中国科学院青藏高原研究所，自然地理学博士
2011–2012 德国于利希研究中心，CSC资助联合培养
2004–2008 清华大学水利水电工程系，本科
讲授课程
本科生：《遥感概论》《MATLAB程序设计与应用》《地理信息科学专业英语》等
研究生：《陆面模型与数据同化》
科研项目
[1] 国家自然科学基金项目，基于国内外多源遥感产品的青藏高原土壤水分与积雪同化研究，2023-2026，主持
[2] 青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室开放基金，青藏高原陆气交换模拟关键参数优化，2025-2027，主持
[3] 国家自然科学基金项目，基于卫星数据同化估计陆面模型静态参数与土壤水分的方法研究，2019-2021，主持
[4] 国家重点研发计划项目，全球能量循环和水循环关键参数的立体观测与遥感反演，2018-2023，参与（子课题负责人）
[5] 重庆市自然科学基金项目，面向西南地区中短期气候预测的多源融合陆面再分析产品研制，2022-2025，主持
[6] 中国气象局地球系统数值预报中心委托项目，面向CMA-CPS模式的风云三号土壤湿度产品集合同化方案研发，2023-2024，主持
[7] 清华大学地球系统数值模拟教育部重点实验室开放基金，2023，主持
[8] 国家自然科学基金重大研究计划集成项目，青藏高原地-气耦合系统变化及其全球气候效应，2018-2020，参与（项目骨干）
学术服务
[1] 国际数字地球学会中国国家委员会委员; 中国空间科学学会青年委员
[2] CSB、RSE、AFM、TGRS、ESSD、WRR等主流期刊审稿人
[3] 国家自然科学基金、国家留学基金等项目评审
[4] 《遥感技术与应用》青年编委（2021-2024）；Remote Sensing编委（2025-）
科研成果
（一）代表论文(*通讯作者，+学生；完整列表见ResearchGate及Google Scholar)
[1] Zhou, H.+, Zhao, L.*, Zhou, J., Nie, S., & Chen, J. (2026). Assimilation of 0–20 cm Soil Moisture Effectively Prompts Soil Profile and Land Surface Flux Simulation. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 131, e2025JD045249.
[2] Ma, X., Zhao, L.*, Sun, J., Chen, J., Wang, Y., Zhou, J., Liu, J., Lu, H., & Yang, K. (2025). Optimization of key land surface albedo parameter reduces wet bias of climate modeling for the Tibetan Plateau. SCIENCE CHINA Earth Sciences, 68, 2653-2662.
[3] Zhang, K.+, L. Zhao*, K. Yang, J. Qin, L. Song, X. Ni, L. Fan, X. Han, 2023. Spatiotemporal Scales of Precipitation in the Central Tibetan Plateau Identified by In-situ Soil Moisture Observations. Journal of Hydrology, 626: 130319.
[4] Zhao, L.*, K. Yang, J. He, H. Zheng, D. Zheng, 2022. Potential of Mapping Global Soil from SMAP Soil Moisture Product: A Pilot Study, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60: 4406410.
[5] Yang, Z.-L., L. Zhao, Y.-J. He, and B. Wang, 2020. Perspectives for Tibetan Plateau data assimilation, National Science Review, 7: 495-499.
[6] Zhao, L., and Z.-L. Yang*, 2018. Multi-sensor land data assimilation: Toward a robust global soil moisture and snow estimation. Remote Sensing of Environment, 216: 13-27.
[7] Zhao, L., Z.-L. Yang*, T. J. Hoar, 2016. Global Soil Moisture Estimation by Assimilating AMSR-E Brightness Temperatures in a Coupled CLM4–RTM–DART System, Journal of Hydrometeorology, 17: 2431–2454.
[8] Zhao, L. *, K. Yang, J. Qin, Y. Y. Chen, W. J. Tang, H. Lu, and Z. L. Yang, 2014. The scale-dependence of SMOS soil moisture accuracy and its improvement through land data assimilation in the central Tibetan Plateau. Remote Sensing of Environment, 152: 345-355.
[9] Zhao, L. *, K. Yang, J. Qin, Y. Y. Chen, W. J. Tang, C. Montzka, H. Wu, C. G. Lin, M. L. Han, and H. Vereecken., 2013. Spatiotemporal analysis of soil moisture observations within a Tibetan mesoscale area and its implication to regional soil moisture measurements. Journal of Hydrology, 482: 92-104.
[10] Zhao, L. *, K. Yang, J. Qin, and Y. Chen, 2013. Optimal Exploitation of AMSR-E Signals for Improving Soil Moisture Estimation through Land Data Assimilation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 51: 399-410.
（二）软件著作权
赵龙，2023，基于多源遥感产品的陆面模型参数优化与数据同化系统（2023SR0608526）
奖励与荣誉
2024，指导学生获重庆市优秀硕士学位论文
2022，西南大学优秀教师
2018，首届空间地球科学学术研讨会“青年最佳论文入围奖”
2018，重庆市留学回国人员创新资助
2013，中国科学院院长奖
2011，国家留学基金资助
联系方式
通讯地址：重庆市北碚区天生路2号西南大学地理科学学院
电子邮箱：zhaol04@swu.edu.cn; zhaol04@outlook.com
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Long-Zhao-22
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=NZ_q89cAAAAJ
